|
پردازنده خاص
STI008717
Specialized processor chip
کیفیت: ORIGINAL(distributor) پکیج: TQFP-48
قیمت تک فروشی 4,018,500 ریال
قیمت عمده 3,828,000 ریال (10 به بالا)
قیمت ویژه 3,751,800 ریال (100 به بالا)
قیمت فوق العاده3,713,700 ریال (1000 به بالا)
 قیمت تک فروشی 3.747 تتر با تخفیف
212019.619.4
|
توضیحات
يک "تراشه پردازنده تخصصي" به نوعي از مدار يکپارچه اطلاق مي شود که براي انجام وظايف خاص با کارايي بيشتري نسبت به يک پردازنده همه منظوره (مانند CPU) طراحي شده است. در اينجا يک تفکيک وجود دارد:
مفاهيم کليدي:
هدف عمومي در مقابل تخصصي:
يک CPU براي انجام طيف گسترده اي از وظايف طراحي شده است و آن را همه کاره مي کند. يک پردازنده تخصصي براي مجموعه محدودي از عمليات بهينه سازي شده است که منجر به عملکرد بالاتر و/يا مصرف انرژي کمتر براي آن وظايف خاص مي شود.
مثال ها:
واحدهاي پردازش گرافيکي (GPU): طراحي شده براي رندر کردن تصاوير و ويدئوها، در پردازش موازي.
پردازشگرهاي سيگنال ديجيتال (DSP): بهينه شده براي پردازش سيگنال هاي صوتي و تصويري.
شتاب‌دهنده‌هاي هوش مصنوعي (TPU، NPU): طراحي شده براي تسريع يادگيري ماشين و بارهاي کاري هوش مصنوعي.
واحدهاي پردازش داده (DPU): طراحي شده براي مديريت انتقال داده و پردازش داده در مراکز داده.
مزايا:
افزايش عملکرد: پردازنده هاي تخصصي مي توانند وظايف تعيين شده خود را بسيار سريعتر از يک CPU انجام دهند.
بهره وري بهبود يافته: آنها اغلب انرژي کمتري مصرف مي کنند، که براي دستگاه هاي تلفن همراه و مراکز داده بسيار مهم است.
شتاب سخت‌افزار: آنها سخت‌افزار اختصاصي را براي الگوريتم‌هاي خاص ارائه مي‌کنند و کار را از CPU بارگيري مي‌کنند.
Description
A "specialized processor chip" refers to a type of integrated circuit designed to perform specific tasks more efficiently than a general-purpose processor (like a CPU). Here s a breakdown:
Key Concepts:
General-Purpose vs. Specialized:
A CPU is designed to handle a wide range of tasks, making it versatile. A specialized processor is optimized for a narrow set of operations, resulting in higher performance and/or lower power consumption for those specific tasks.
Examples:
Graphics Processing Units (GPUs): Designed for rendering images and videos, excelling at parallel processing.
Digital Signal Processors (DSPs): Optimized for processing audio and video signals.
AI Accelerators (TPUs, NPUs): Designed to accelerate machine learning and artificial intelligence workloads.
Data Processing Units (DPUs): designed to handle data movement and data processing within data centers.
Benefits:
Increased Performance: Specialized processors can perform their designated tasks much faster than a CPU.
Improved Efficiency: They often consume less power, which is crucial for mobile devices and data centers.
Hardware Acceleration: They provide dedicated hardware for specific algorithms, offloading work from the CPU.
|
کلیه حقوق این سایت متعلق به فروشگاه Skytech می باشد